在最近發(fā)表在《Science》雜志上的一篇文章中，研究者們繪制出了與主流癌癥相關(guān)的病理學(xué)基因藍(lán)圖，展示了每個(gè)蛋白表達(dá)水平的差異究竟會(huì)對(duì)患者的生存期產(chǎn)生怎樣的影響。這一藍(lán)圖的成功繪制將助力于精準(zhǔn)醫(yī)療與個(gè)體化癌癥治療的發(fā)展。  

這一藍(lán)圖是基于對(duì)8000名患者的17中主要癌癥類型進(jìn)行分析而得出的，此外還加入了患者的存活數(shù)據(jù)。利用超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)，總共能夠?qū)?.5PB的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并聲稱超過(guò)900000份存活圖表，它們?cè)敿?xì)地描述了體內(nèi)蛋白質(zhì)以及RNA的表達(dá)差異與患者臨床存活時(shí)間的關(guān)系。    

（圖片摘自www.pixabay.com）  

"人類蛋白質(zhì)藍(lán)圖計(jì)劃"聯(lián)盟的主任同時(shí)也是該藍(lán)圖的主要領(lǐng)導(dǎo)之一Mathias Uhlen教授稱："這項(xiàng)研究與以前的癌癥相關(guān)研究都不相同，它并沒(méi)有專注于癌癥特有的突變，而是對(duì)癌癥相關(guān)突變引發(fā)的下游效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)性的分析。我們第一次發(fā)現(xiàn)了基因的表達(dá)差異對(duì)于患者壽命的影響，這就是'大數(shù)據(jù)'在臨床研究中的意義。它也提醒我們研究者們要時(shí)刻注重?cái)?shù)據(jù)的共享與相互學(xué)習(xí)"。  

這篇文章揭示了癌癥生物學(xué)領(lǐng)域許多重要的發(fā)現(xiàn)。首先，它發(fā)現(xiàn)一些基因在癌癥組織中存在差異化表達(dá)，而在大多數(shù)情形下這些變化都會(huì)影響患者的存活；此外，該研究還發(fā)現(xiàn)不同的腫瘤組織中某一特定基因的表達(dá)量也有顯著的差異，患者壽命的縮短伴隨著一些與細(xì)胞分裂以及生長(zhǎng)的基因表達(dá)量的上升以及一些與細(xì)胞分化相關(guān)基因表達(dá)量的下降有關(guān)；這些數(shù)據(jù)還表明，對(duì)癌癥患者建立基因組規(guī)模的個(gè)體化代謝模型有助于發(fā)現(xiàn)與腫瘤生長(zhǎng)相關(guān)的關(guān)鍵基因。  

研究者們希望這一藍(lán)圖的問(wèn)世能夠幫助研究者們發(fā)現(xiàn)與癌癥個(gè)體化治療相關(guān)的生物學(xué)標(biāo)志物。

原標(biāo)題：Science：癌基因藍(lán)圖繪制成功，或能推動(dòng)個(gè)體化醫(yī)療的進(jìn)程