人工智能在各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注，醫(yī)療是其中一個關(guān)鍵領(lǐng)域。作為中國傳統(tǒng)醫(yī)學的中醫(yī)在大數(shù)據(jù)的研究、開發(fā)、應(yīng)用有哪些發(fā)展，未來人工智能是否真的會替代醫(yī)生？在首屆慢病管理中醫(yī)診療會議上，大數(shù)據(jù)專家，Kindle Beyond科技有限公司總裁李智遠在接受環(huán)球網(wǎng)專訪時表示，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能所扮演的角色是醫(yī)生的“拐杖”。

李智遠博士長期負責管理保健行業(yè)技術(shù)的研發(fā)，曾在摩托羅拉和Google工作，在高級計算系統(tǒng)和應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先研究工作。 他的專長領(lǐng)域包括機器學習和模式識別，圖像處理，大數(shù)據(jù)和高速計算。

看衰人工智能的發(fā)展和盲信人工智能無所不能都是對人工智能不科學的一種看法。李智遠指出，從人工智能的歷史發(fā)展來看，在上世紀七八十年代，人工智能感覺就要死掉了，計算功能太弱。后來沉寂很長時間，那時候?qū)W人工智能的人很難找到工作。2011年是人工智能發(fā)展的一個分水嶺。首先是因為市場有了新需求，二是產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，三是硬件的訓練平臺，最后是深度學習的框架為這個研究提供了可能，這四個因素加起來為人工智能的突破實現(xiàn)了可能。人工智能又火了起來。

人工智能興起后，關(guān)于“人工智能+醫(yī)療將取代醫(yī)生”的言論從未終止。但在李智遠看來，技術(shù)僅僅是醫(yī)療生態(tài)環(huán)境中的一環(huán)，其作用更多是醫(yī)生輔助決策的工具，像是一根“拐杖”，完全取代醫(yī)生不可能。“對于一件工具而言，不能發(fā)揮主導作用，只能起到支撐作用。”李智遠補充道，醫(yī)生精力有限，技術(shù)恰巧能夠發(fā)揮提高工作效率、輔助醫(yī)生工作的作用，幫助醫(yī)生管理更多患者。

比如李智遠博士研發(fā)的一種可采集14天數(shù)據(jù)的心電圖，像創(chuàng)可貼一樣貼在胸口，這么大量的數(shù)據(jù)，醫(yī)生看不過來。但是借助大數(shù)據(jù)來分析，可以截出有效數(shù)據(jù)給醫(yī)生看。

中國在人工智能上的發(fā)展越來越快。李智遠發(fā)現(xiàn)，10年前，參加國際頂級機器學習會議中國人不足10%?，F(xiàn)在參會的中國面孔接近50%。中國在人工智能發(fā)展上有諸多優(yōu)勢，比如大量數(shù)據(jù)，豐厚的資金等。而中醫(yī)更為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了方向。

目前李智遠博士、美國梅奧醫(yī)學中心和廣安門醫(yī)院在合作在利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預測急危重癥變化，這極有可能成為臨床AI使用的典型范例。然而目前在模型研究中，利用西方醫(yī)學的細化分析的理論研究方法已經(jīng)遇到了嚴重的發(fā)展瓶頸。中醫(yī)的整體觀念，辨證思想體系極有可能成為與西方醫(yī)學體系在AI研究中實現(xiàn)創(chuàng)新融合。

人工智能確實能夠為醫(yī)療帶來顛覆性的改變。李智遠在負責美國梅奧醫(yī)學中心ICU醫(yī)學大數(shù)據(jù)人工智能開發(fā)項目時提出，借鑒西醫(yī)大數(shù)據(jù)人工智能開發(fā)經(jīng)驗，可以相對有效地解決傳統(tǒng)中醫(yī)在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展三個比較大的痛點。“知名中醫(yī)的傳承主要采取設(shè)立流派傳承基地或名老中醫(yī)工作室通過‘人傳人’的方式進行，但是成長周期長，人為因素太大;無法復制、規(guī)模化困難則是阻礙推廣應(yīng)用的最大問題，一個老師三、五年只能帶幾個徒弟，推廣應(yīng)用受到限制;對于發(fā)展來說，中醫(yī)沒有足夠的臨床數(shù)據(jù)，因而只能停留在’傳承不易、發(fā)展更難’的階段。”

通過人工智能技術(shù)將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統(tǒng)，使更多普通醫(yī)師能夠進一步融入到名老中醫(yī)的思維過程，幫助普通醫(yī)生提升診療能力。在患者受益的同時，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。隨著診斷的病例數(shù)增加，云端產(chǎn)生大量臨床數(shù)據(jù)，通過標簽化及數(shù)據(jù)清洗使數(shù)據(jù)更具有價值，也為中醫(yī)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”

“但中醫(yī)數(shù)據(jù)采集歷史尚有一定欠缺，慢病管理需要很長過程，采集大量數(shù)據(jù)需要較長時間。”Kindle Beyond Technology Ltd 總裁李智遠強調(diào)，梅奧中心的數(shù)據(jù)比較完整，而ICU是在短期內(nèi)完整收集數(shù)據(jù)最好的科室。“從患者進入ICU，到出院或者死亡，就診數(shù)據(jù)比較密集，能夠在短時間內(nèi)收集。”

同期舉辦的會議還有“梅奧廣安中西醫(yī)結(jié)合學術(shù)講堂”、暨第二屆世中聯(lián)計算機醫(yī)學年會。會議以“智能醫(yī)療的未來：云醫(yī)學?大數(shù)據(jù)”和“中西醫(yī)結(jié)合心肺康復”為主題，旨在大力發(fā)展智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，進一步加強中西醫(yī)學大數(shù)據(jù)科技成果的國際交流，彰顯中醫(yī)藥的特色，推動深入中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)研究和臨床合理應(yīng)用，創(chuàng)新服務(wù)百姓健康。