最近一項研究揭示，通過認知功能測試能夠幫助診斷癡呆癥，醫(yī)院的迷你精神狀態(tài)檢查（MMSE）和醫(yī)學成像系統(tǒng)就是其中的例子。

隨著人口老齡化，越來越多的人患上癡呆癥。因此，開發(fā)簡單的癡呆檢測手段十分迫切。以前的研究中主要使用神經(jīng)心理學問題進行診斷，但重復使用相同的問題會降低癡呆癥的檢測能力。

來自大阪大學和奈良科學技術研究所的聯(lián)合研究小組證明，有可能通過機器學習的手段來檢測癡呆癥。

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研究人員提出了用于在早期階段檢測癡呆癥跡象的機器學習算法，使用交互式計算機開發(fā)癡呆癥檢測系統(tǒng)。他們根據(jù)與老年參與者記錄的對話中的語音，語言和面孔特征，創(chuàng)建了機器學習模型。通過機器學習，計算機能夠在6個問題（每個問題2-3分鐘）中以90％的概率區(qū)分癡呆癥患者和健康人群。

該團隊基于神經(jīng)心理學測試和不基于特定測試的隨機問題，記錄了來自12名癡呆癥患者以及和12個健康人的對話交互數(shù)據(jù)。他們從記錄的數(shù)據(jù)中提取語音，語言和圖像特征，創(chuàng)建一個檢測癡呆癥的模型，并使計算機能夠自己學習檢測癡呆癥。

結果顯示，計算機區(qū)分健康對照組和癡呆癥患者的準確率達到了92％。結果發(fā)現(xiàn)，通過結合癡呆癥的上述特征。例如根據(jù)問題的內容，語調，語調的發(fā)音率以及話語中的名詞和動詞的百分比，對問題的反應延遲時間等，能夠準確識別癡帶著患者。

資深作者Takashi Kudo說：“如果這項技術得到進一步發(fā)展，通過每天與家中的計算機對話，可以了解老年人是否處于癡呆癥的早期階段。這將鼓勵他們尋求醫(yī)療幫助。”

資訊出處：Computer avatars play a part in dementia detection

原始出處：Hiroki Tanaka, Hiroyoshi Adachi, Norimichi Ukita, Manabu Ikeda, Hiroaki Kazui, Takashi Kudo, Satoshi Nakamura. Detecting Dementia Through Interactive Computer Avatars. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 2017; 5: 1 DOI: 10.1109/JTEHM.2017.2752152

原標題：JTEHM：計機器學習幫助識別癡呆癥的發(fā)生風險