近日，在美國圣地亞哥舉辦的2019年美國細胞生物學學會/EMBO會議上，來自班古里昂大學和德克薩斯大學西南醫(yī)學中心的科學家們表示，他們通過研究開發(fā)了一種名為“定量活細胞組織學”（quantitative live cell histology）的創(chuàng)新性技術(shù)。

圖片來源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0

研究者表示，該技術(shù)能利用人工智能（AI，artificial intelligence）的方法識別可能轉(zhuǎn)移到機體其它部位的黑色素瘤細胞。這種新型技術(shù)能利用顯微攝像頭記錄細胞的視頻圖像，同時還能鑒別出具有轉(zhuǎn)移潛能的細胞的表現(xiàn)和行為模式。

研究者Zaritsky博士說道，闡釋單一細胞的功能狀態(tài)或能幫助預測III期黑色素瘤進展為IV期的可能性，III期黑色素瘤的惡性程度僅局限于淋巴系統(tǒng)中，如果進展到IV期，黑色素瘤則會從機體的主要部位擴散到患者的其它身體部位。

最后研究者表示，除了能夠預測癌癥的轉(zhuǎn)移潛能外，這種新型的計算機模型還能幫助研究人員通過對肉眼不可見的因子進行定量分析，來有效區(qū)分不同患者機體中的癌細胞，對于有效預測不同癌癥患者的疾病進展以及制定個體化策略至關(guān)重要。

原始出處：

Artificial intelligence could predict spread of melanoma

An interdisciplinary team of researchers at Ben-Gurion University of the Negev (BGU) in Israel and the University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) in Dallas have developed groundbreaking technology to identify melanoma cells that are likely to metastasize to other parts of the body using artificial intelligence (AI).

The method, called "quantitative live cell histology," was presented recently at the American Society for Cell Biology/EMBO conference in San Diego by Dr. Assaf Zaritsky, of the BGU Department of Software and Information Systems Engineering, and UTSU Prof. Gaudenz Danuser......