卵巢癌病人在確診之后存活超過5年的人不到一半，美國癌癥學會的數(shù)據(jù)表明這是因為只有1/5的病人能在癌癥早期確診，而此時治療康復的概率最高。

圖片來源：Molecular Cellular Proteomics

“如果我們可以通過在這個階段診斷出癌癥來改變這個現(xiàn)實，那么將拯救許多女性的生命。”以色列哈伊姆•謝巴國家醫(yī)學醫(yī)療中心的醫(yī)學研究者Keren Levanon說道。在最近一項發(fā)表于《Molecular & Cellular Proteomics》的研究中，Levanon和以色列特拉維夫大學的Tamar Geiger領導的團隊報道了一種比以前的方法更佳的全新的卵巢癌診斷方法，他們希望這將幫助找出遺傳學上可能患卵巢癌的女性。

研究人員使用了蛋白組學的方法去尋找病人子宮液中的癌癥信號。他們比較了接受過手術的卵巢癌病人和接受過婦科手術的其他非癌癥病人的樣品的數(shù)據(jù)。體液中含有多種蛋白，因此這些常見蛋白產(chǎn)生的強烈的信號可能掩蓋了癌癥相關蛋白的信號。

為了克服這些困難，研究人員從子宮液中分離出了微囊泡，由于微囊泡從細胞中分離出來，因此不含有任何血漿蛋白。研究人員利用蛋白組學方法比較了12名健康志愿者和12名癌癥患者子宮液囊泡中的數(shù)千種蛋白質，隨后使用機器學習的算法去尋找樣品之間的差別。

“我們開發(fā)了一套診斷方法可以鑒定健康女性和癌癥患者的9種蛋白質，其敏感性和特異性都高于此前的方法。”Levanon說道。研究人員隨后在152（37名卵巢癌患者）名參與者中驗證了這種方法的準確性，結果發(fā)現(xiàn)其敏感性為70%，診斷出了25名癌癥患者，特異性為76%，因此可以確定3/4的健康人，而過去的方法敏感性低于60%。

作者表示他們的方法對于卵巢癌高風險的女性也許有幫助，他們相信這種從體液中分離出的微囊泡中檢測癌癥信號對于其他難診斷的癌癥也有幫助。

參考資料：Georgina D Barnabas et al, Microvesicle Proteomic profiling of Uterine Liquid Biopsy for Ovarian Cancer Early Detection, Molecular & Cellular Proteomics (2019). DOI: 10.1074/mcp.RA119.001362