25日，《科學(xué)》雜志（Science）發(fā)布了第17個年度的生物技術(shù)領(lǐng)域最佳雇主調(diào)查結(jié)果：2019年度生物技術(shù)最佳雇主公司20強(qiáng)，多個我們熟悉的生物制藥巨頭如羅氏、阿斯利康、諾華、輝瑞、默克等進(jìn)入榜單（附后）。

本次調(diào)查收到了超過 7500 人的回復(fù)，約 95% 的人在生物技術(shù)和制藥行業(yè)工作，約 80% 的人年齡在 30 歲或 30 歲以上，來自北美的受訪者比例略有提高，從去年的 63% 上升到 72%，來自歐洲的受訪者比例從去年的 24% 下降到 19%，來自亞太地區(qū)的受訪者比例從去年的 9% 下降到 7%。

結(jié)果出人意料的是，生物技術(shù)公司 Alnylam 制藥首次出現(xiàn)在榜單上，而且是第一名！

這家公司總部位于美國馬薩諸塞州劍橋市，擁有 1200 多名員工，是 RNAi 治療藥物開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，去年 8 月，Alnylam 制藥的 Onpattro 通過美國 FDA 批準(zhǔn)，成為全球首個 RNAi 藥物，用于伴發(fā)多發(fā)性神經(jīng)病的 hATTR 淀粉樣變性患者的治療，全球 5 萬人受到這種罕見的、可能致命的疾病的影響。

因此，Alnylam 制藥也成為將這一類全新藥物推向市場的先驅(qū)者，是他們將這項(xiàng)技術(shù)率先用于臨床試驗(yàn)。

而在過去的三年榜單中，位居第一位的是總部位于美國紐約的生物制藥公司再生元（Regeneron Pharmaceuticals），今年再生元退居第二位。

不過，這也反映了生命科學(xué)領(lǐng)域的受訪者最看重的依然是創(chuàng)新，如今，行業(yè)在藥物定價、法規(guī)和政策方面發(fā)生巨大變化，政治環(huán)境、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、定價壓力以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等都對行業(yè)產(chǎn)生很大的影響。

一些頭部公司的員工就類似問題發(fā)表了看法，講述他們的組織如何保持創(chuàng)新優(yōu)勢和卓越的工作環(huán)境，以及越來越多的使用人工智能來影響工作和工作文化。

下面大咪給小伙伴們介紹下另一家上榜公司 Spark Therapeutics 。

這家公司和 Alnylam 制藥一樣，也是首次進(jìn)入榜單的公司，今年位居第 5 位。

Spark 公司成立于 2013 年，總部位于美國賓夕法尼亞州費(fèi)城，擁有 400 多名員工， 2017 年 12 月 19 日，Spark 公司的 Luxturna 成為首個獲 FDA 正式批準(zhǔn)上市的眼科基因治療藥物，用于治療罕見的遺傳性致盲性視覺喪失，而 Spark 公司目前還有多款基因療法藥物在臨床試驗(yàn)中。

今年 2 月 25 日，生物制藥巨頭羅氏公司與 Spark Therapeutics 宣布，雙方達(dá)成最終收購協(xié)議，羅氏將以每股 114.50 美元的價格全現(xiàn)金整體收購 Spark Therapeutics 公司，在完全稀釋的基礎(chǔ)上，本次收購交易總價約為 43 億美元，這一價格比 Spark Therapeutics 公司 2019 年 2 月 22 日的收盤價格溢價約 122%。

《科學(xué)》雜志本次調(diào)查中，Spark 公司員工對收購持肯定態(tài)度，表示能夠被羅氏這家世界頂級藥物開發(fā)公司收購是件幸事，可以獲得額外的資金以推動自己的研發(fā)工作。

而據(jù)今日最新消息，羅氏已將收購要約延長至 11 月 25 日，這樣可以讓美國和英國的監(jiān)管機(jī)構(gòu)有更多的時間簽署并購協(xié)議。

同樣，羅氏以及子公司基因泰克也在《科學(xué)》這份最佳雇主榜單中，而且，基因泰克是自 2002 年這份榜單設(shè)立以來唯一一家一直在列的公司，堪稱生物技術(shù)行業(yè)公司標(biāo)準(zhǔn)。

基因泰克負(fù)責(zé)藥物研究和早期開發(fā)的副總裁 Mike Varney 表示，羅氏和這些子公司都是基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)價值觀，有共同的企業(yè)文化，而且羅氏公司會允許基因泰克 和 Spark 公司保持自己的亞文化，可以按照自己的意愿建立組織和創(chuàng)建工作文化，這些都是對創(chuàng)新的促進(jìn)。

同時，Mike Varney 也表示公司的研發(fā)工作是高效和戰(zhàn)略性的，研發(fā)人員在保持耐心和堅持的同時，也不會浪費(fèi)時間去尋找數(shù)據(jù)不支持的藥物，但一旦有希望，就會堅持下去，這也保證了基因泰克的許多產(chǎn)品都是一流的療法。

據(jù)《科學(xué)》調(diào)查結(jié)果，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也在不斷增加，比如默克和 AI 藥物設(shè)計公司 Iktos 簽署了多項(xiàng)協(xié)議，用 AI 技術(shù)優(yōu)化和設(shè)計新型化合物。另一家公司 GSK 也一直將人工智能用于小分子藥物等傳統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域。